CUDA 썸네일형 리스트형 자막 생성 Whisper 미디엄 모델을 2GB VRAM NVIDIA 노트북에서 이용하기 요즘은 유튜브에서 실시간 생성 원어 자막 혹은 크리에이터가 제공한 번역된 자막을 제공하는 경우도 많아지고 있지만, 일부 제공이 안되는 경우 다운로드한 후 스스로 자막 추출 및 번역을 해서 보는 것도 좋습니다. 다만, Whisper는 영어로의 번역만 기본 제공이므로 자막 번역은 별도의 방법을 써야 합니다(가장 하단의 관련 글 참조). Open AI의 Whisper는 외국어로 된 비디오/오디오로부터 자막을 만드는 기능이 훌륭합니다. 물론, 클라우드로도 유무료 이용이 가능하겠지만, NVIDIA 그래픽카드가 있는 PC/노트북을 갖고 있다면 편하게 무료로 이용이 가능합니다. 다만, 초기에 설치하는 번거로움은 있습니다. 최근 페이스북에서도 speech to text 기능을 내 놓았지만 Whisper처럼 편리하게 로.. 더보기 stable-ts (Whisper)로 영상 자막을 파이썬 코드로 추출해 보기 및 DeepL 파일 번역 도우미 [최신 업데이트 소스 위치] 내용을 계속 수정 보완 중이라서, 최신 내용은 아래 링크를 참고해 주세요. 영상 자막 추출 후 DeepL 앱/웹으로 워드파일을 이용하여 수동 번역을 원할 경우: https://github.com/sevengivings/subtitle-extractor영상 자막 추출 후 구글/파파고/DeepL/DeepL-Rapidapi 번역 API(유료, 일부 용량 무료 제공)를 이용하고 싶을 경우: https://github.com/sevengivings/subtitle-xtranslator(주의) 아래 글을 처음 쓸 때와는 좀 많이 다른 결말(?)로 가면서 글이 좀 짬뽕이 되었습니다. 좀 정리하기는 했으나 바쁘신 분은 그냥 위 github의 설명을 참고하시는 것이 나을 것 같아요. 제 .. 더보기 이전 1 다음
